一分差統計
|
日期 |
MLB |
NPB |
總計 |
|
8/7 |
2/4 |
1/1 |
3/5 |
|
8/8 |
2/4 |
0/0 |
5/9 |
|
8/9 |
0/2 |
0/0 |
5/11 |
|
8/10 |
0/3 |
1/1 |
6/15 |
|
8/11 |
1/3 |
0/0 |
7/18 |
|
8/12 |
0/4 |
0/0 |
7/22 |
|
8/13 |
1/2 |
0/1 |
8/25 |
|
8/14 |
2/3 |
0/0 |
10/27 |
|
8/15 |
1/3 |
0/1 |
11/31 |
|
8/16 |
0/2 |
0/0 |
11/33 |
|
8/17 |
1/4 |
0/1 |
12/37 |
|
8/18 |
1/3 |
0/1 |
13/41 |
|
8/19 |
0/2 |
0/0 |
13/43 |
|
8/20 |
0/2 |
0/0 |
13/45 |
|
8/21 |
1/3 |
0/0 |
14/48 |
|
8/22 |
2/4 |
0/0 |
16/52 |
|
8/23 |
2/5 |
0/0 |
18/57 |
|
8/24 |
0/3 |
0/0 |
18/60 |
|
8/25 |
1/6 |
0/0 |
19/66 |
|
8/26 |
0/5 |
0/0 |
19/71 |
|
8/27 |
1/2 |
0/0 |
20/72 |
|
8/28 |
0/3 |
0/0 |
20/75 |
|
8/29 |
1/4 |
0/0 |
21/79 |
|
8/30 |
2/3 |
0/0 |
23/81 |
|
8/31 |
0/5 |
0/0 |
23/86 |
|
9/1 |
0/5 |
0/0 |
23/91 |
|
9/2 |
1/5 |
0/0 |
24/96 |
|
9/3 |
0/1 |
0/0 |
24/97 |
|
9/4 |
2/4 |
0/0 |
26/101 |
|
9/5 |
0/2 |
0/0 |
26/103 |
|
9/6 |
3/6 |
0/0 |
29/109 |
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總計 29/109 26.6% |
|||
NH法則(Nash & Howard)原由：
在中過一次一分差百倍之後，開始研發一分差抓法，Nash和Howard一起研究的結果，初期嘗試主稍弱客稍強並且搭配大小分選擇隊伍，而後期嘗試加入主稍強客稍弱搭配大小分的選擇方式，兩種方式都另外用人工篩選投手近況，而經過統計後發現後期效果並不彰，但是還是得到了26.6%的命中率，以北富銀賠率5來說，其實只要高於20%就是可以獲利，而樂觀的來說，筆者認為回歸初期的統計法應該可以將命中率拉升將近30%，而將此抓牌法命名為NH法則。
NH理論：
1.數據看再多也只能參考，因為莊家要開盤給你，他一定得看得比你還要細
2.莊家的看法就是賠率，因此賠率會說話，他客觀會告訴你比賽可能進行的方向
3.主勝1占主勝比例約1/3，而主勝只要進入延長賽就有相當大的機會開出
4.只要兩邊投手戰，小分差就相當有機會開出，而主勝1絕對是比較有機會的
5.勝分差場場都可以下單場，而串關可以讓愛好不同風險的彩迷做選擇
NH法則講解：
1.主隊必須為受讓方，而且相差要在0.75之內
2.大小分必須8.5以下(7.5、6.5)，如果是9.5的話，小分必須是低賠率
3.人工篩選投手狀況，如果相差過大可以自行捨去
像以下就是一個好例子
|
客隊@ [投手](勝-敗，防禦率) |
讓分 |
不讓分 參考賠率 |
總 得分 |
參考賠率 |
|
勇士 [M.麥納](3-0,3.91)@ |
-1.5 +1.5 |
客1.70 主1.84 |
8.5 |
大1.64 小1.92 |
NH玩法講解：
1.低風險低報酬：只下單場，報酬率至少6.6%
2.中風險中報酬：下單場並且串3x4
3.高風險高報酬：下單場並串3x4以及3x1
最後給大家一個觀念，不要看不起6.6%，真正穩而且能賺的都是這種比較低調的玩法，而且統計完全不灌水，不然也不會這麼難看，我以Nash的名義保證完全都是正常統計，寫到這裡，歡迎各位討論，但是引用請註明以及尊重謝謝。
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